Açıköğretim Ders Notları

Veri Madenciliği Dersi 3. Ünite Sorularla Öğrenelim

Açıköğretim ders notları öğrenciler tarafından ders çalışma esnasında hazırlanmakta olup diğer ders çalışacak öğrenciler için paylaşılmaktadır. Sizlerde hazırladığınız ders notlarını paylaşmak istiyorsanız bizlere iletebilirsiniz.

Açıköğretim derslerinden Veri Madenciliği Dersi 3. Ünite Sorularla Öğrenelim için hazırlanan  ders çalışma dokümanına (ders özeti / sorularla öğrenelim) aşağıdan erişebilirsiniz. AÖF Ders Notları ile sınavlara çok daha etkili bir şekilde çalışabilirsiniz. Sınavlarınızda başarılar dileriz.

Verinin Hazırlanması

1. Soru

Nicel değiş­kenlerin ölçümünde kullanılır. Belirli bir başlangıç noktası olmamakla birlikte ölçü birimi vardır. İfadeleri sayısal olarak sıralanabilmesine olanak vermektedir. Her ne kadar eşir aralıklı ölçekte ilgilenilen değişken matematiksel sonuçlar verse de kullanılan ölçüm için belirli bir yokluk anlamına gelmeyen sıfır ölçme düzeyi bulunabilen değişkenler nasıl değişkenlerdir?

Cevap

Aralıklı Ölçümlendirilmiş Değişkenler


2. Soru

Veri dönüşümünde verilerin veri madenciliği için uygun formlara dönüştürülmesi düzeltme, bir araya getirme, genelleme, normalleştirme işlemlerinden başka bir de hangi işlemle gerçekleştirilir?

Cevap

Özellik oluşturma işlemiyle


3. Soru

Veritabanlarında yer alan verilerin mükemmel olması çoğu zaman mümkün değildir. Veri madenciliği tekniklerinin çoğu verilerdeki kusurları göz ardı edebilmesine rağmen veri kalitesini anlamak ve iyileştirmek konusuna odaklanmak veri madenciliğinin neyini arttırır?

Cevap

Çıktı ka­litesini arttırır.


4. Soru

Oldukça karmaşık olan ve çok büyük veri kümelerinin madenciliğinin yapılması çok uzun zaman aldığından bu tür verilerin olduğu gibi alınarak analiz edilmesi uygulanabilir ve pratik olmamaktadır. Bu nedenle veri indirgeme yöntemleri hangi veri kümelerinin oluşturulması için kullanılır?

Cevap

Çok daha küçük hacimde indirgenmiş veri kümelerinin oluşturulması için kullanılır.


5. Soru

Veri madeninde bulunan veri insan tarafından oluşturulmuş bir bilgisayar dosyasın­dan, verileri tasarlamak ve yönetmek için kullanılan bir işletme veri tabanı yönetim siste­minden, standart bir veri tabanı sisteminden ve de bunlara benzer şekilde hangi kaynaklardan gelmiş olabilir?

Cevap

Otomatik bilgi kaydı oluşturan bir araçtan veya uydu üzerinden gelmiş olabilir.


6. Soru

İsimsel değişkenlerin özel bir şekli olan ikili değişkenler 0 ve 1, doğru ve yanlış, pozitif ve negatif, cinsiyet özelliğinde olduğu gibi erkek ve kadın gibi sonuçları sadece kaç şekilde ortaya çıkan değişkenlerdir?

Cevap

Sadece iki şekilde ortaya çıkan değişkenlerdir.


7. Soru

Market çalışanlarının yönetim katından en alt kademeye kadar sıralan­ması örneği ile öğrencilerin üniversite bitirme dereceleri yönünden sıralanması örneği bize hangi değişkenleri anlatmaktadır?

Cevap

Sıra Gösteren Değişkenleri


8. Soru

Verilerde yer alan büyük sayların daha küçük şekilleri seçilerek veri hacminin indir­genmesi için uygulanan yöntemlere ne ad verilir?

Cevap

Büyük Sayıların İndirgenmesi


9. Soru

Hakkında bilgi edinilmek istenen canlı, cansız varlıklar veya olayların sahip oldukları ve birbirinden ayırt edilmesine yardımcı olan değişkenler veri madenciliğinde bir veri seti­nin sunumunda kullanılan tablo gösteriminde sütunlarda yer alır ve ne olarak adlan­dırılır?

Cevap

Özellik olarak adlan­dırılır.


10. Soru

En büyük özelliği yokluk anlamına gelen belirli bir sıfır değerini barındırıyor olması bu ne­denle ölçme düzeyleri arasında oransal analizler yapılabilmesine olanak tanıyor olmasıdır denildiğinde hangi değişkenlerden bahsedilmektedir?

Cevap

Oranlı Ölçümlendirilmiş Değişkenler


11. Soru

Bazı durumlarda orijinal veri kümelerindeki özellikler gerekli enformasyonu içerdiği halde neler için uygun yapıda olmayabilirler?

Cevap

Veri madenciliği algoritmaları için uygun yapıda olmayabilirler.


12. Soru

Gözlem değerlerinin tek tek nitel kategori ya da sınıflara atanması so­nucu oluşan ölçek nasıl bir ölçektir?

Cevap

Sınıflayıcı ölçektir.


13. Soru

Alacağı değerler 0, 1, 2, … gibi tamsayılar olarak belirtilebilen ve asla ondalıklı değerler alması söz konusu olmayan markette bir gün içinde satılan ekmek sayısı, belli bir depodaki koli sayısı ya da palet sayısı, bir ailedeki çocuk sayısı örnek olarak gösterilebilen değişkenler nasıl değişkenlerdir?

Cevap

Tam Sayılı Değişkenler


14. Soru

Veri madenciliğinde bir veri setinin sunumunda kullanılan tablo gösteriminde satırlarda neler yer alır?

Cevap

Nesneler yer alır.


15. Soru

Veri madenciliğinde veri kalite problemle­rini engellemek için önce veri kalitesi prob­lemlerinin farkına varılarak doğrulanması ve zayıf veri kalitesini göz ardı edebilen algo­ritmaların kullanılması üzerinde odaklanılır. Veri kalitesi problemlerinin farkına varılma­sı ve doğrulanması ne olarak adlandırılır?

Cevap

Veri temizleme


16. Soru

Değişken tipleri özelliklerine göre kategorik ve sürekli değişkenler olarak iki grupta toplanabilir. Kategorik değişkenler grubuna isimsel değişkenler, ikili değişkenler ve sıra gösteren değişkenler girerken sürekli değişkenler grubuna hangi değişkenler girer?

Cevap

Tam sayılı değişkenler, aralıklı ölçümlendirilmiş değişkenler ve ora ölçümlendirilmiş değişkenler girer.


17. Soru

Orijinal veri üzerinde doğrusal bir dönüşüm yapan bu yöntem veri içindeki en büyük ve en küçük sayısal değerin belirlenerek diğer değerleri buna uygun bir şekilde dönüştürül­mesiyle yapılır. Ne sonucunda veri sıfır (en küçük değer) ile bir (en büyük değer) arasında sayısal bir değere dönüşür?

Cevap

Enk-Enb Normalleştirme


18. Soru

Veri madenciliği Radyo Frekansı ile Tanımlama (RFID), barkod, karekod, veri depola­ma araçları gibi teknolojilerle birlikte hangi yıllardan beri gelişmektedir?

Cevap

1990’lı yıllardan beri gelişmektedir.


19. Soru

Birimlerin sahip olduğu özelliklerin derecesinin belirlenerek sonuçların sayısal olarak ifade edilmesine ne adı verilir?

Cevap

Ölçme adı verilir.


20. Soru

Hareket ettirilecek ondalık bölüm değişkenin maksimum mutlak değeri ile bağlantılıdır. Hangi yöntemde değişkene (özellik) ilişkin gözlem değerlerinin ondalık bölümü hareket ettirilerek normalleştirme gerçekleştirilir?

Cevap

Ondalık ölçekleme yönteminde


1. Soru

Nicel değiş­kenlerin ölçümünde kullanılır. Belirli bir başlangıç noktası olmamakla birlikte ölçü birimi vardır. İfadeleri sayısal olarak sıralanabilmesine olanak vermektedir. Her ne kadar eşir aralıklı ölçekte ilgilenilen değişken matematiksel sonuçlar verse de kullanılan ölçüm için belirli bir yokluk anlamına gelmeyen sıfır ölçme düzeyi bulunabilen değişkenler nasıl değişkenlerdir?

Cevap

Aralıklı Ölçümlendirilmiş Değişkenler

2. Soru

Veri dönüşümünde verilerin veri madenciliği için uygun formlara dönüştürülmesi düzeltme, bir araya getirme, genelleme, normalleştirme işlemlerinden başka bir de hangi işlemle gerçekleştirilir?

Cevap

Özellik oluşturma işlemiyle

3. Soru

Veritabanlarında yer alan verilerin mükemmel olması çoğu zaman mümkün değildir. Veri madenciliği tekniklerinin çoğu verilerdeki kusurları göz ardı edebilmesine rağmen veri kalitesini anlamak ve iyileştirmek konusuna odaklanmak veri madenciliğinin neyini arttırır?

Cevap

Çıktı ka­litesini arttırır.

4. Soru

Oldukça karmaşık olan ve çok büyük veri kümelerinin madenciliğinin yapılması çok uzun zaman aldığından bu tür verilerin olduğu gibi alınarak analiz edilmesi uygulanabilir ve pratik olmamaktadır. Bu nedenle veri indirgeme yöntemleri hangi veri kümelerinin oluşturulması için kullanılır?

Cevap

Çok daha küçük hacimde indirgenmiş veri kümelerinin oluşturulması için kullanılır.

5. Soru

Veri madeninde bulunan veri insan tarafından oluşturulmuş bir bilgisayar dosyasın­dan, verileri tasarlamak ve yönetmek için kullanılan bir işletme veri tabanı yönetim siste­minden, standart bir veri tabanı sisteminden ve de bunlara benzer şekilde hangi kaynaklardan gelmiş olabilir?

Cevap

Otomatik bilgi kaydı oluşturan bir araçtan veya uydu üzerinden gelmiş olabilir.

6. Soru

İsimsel değişkenlerin özel bir şekli olan ikili değişkenler 0 ve 1, doğru ve yanlış, pozitif ve negatif, cinsiyet özelliğinde olduğu gibi erkek ve kadın gibi sonuçları sadece kaç şekilde ortaya çıkan değişkenlerdir?

Cevap

Sadece iki şekilde ortaya çıkan değişkenlerdir.

7. Soru

Market çalışanlarının yönetim katından en alt kademeye kadar sıralan­ması örneği ile öğrencilerin üniversite bitirme dereceleri yönünden sıralanması örneği bize hangi değişkenleri anlatmaktadır?

Cevap

Sıra Gösteren Değişkenleri

8. Soru

Verilerde yer alan büyük sayların daha küçük şekilleri seçilerek veri hacminin indir­genmesi için uygulanan yöntemlere ne ad verilir?

Cevap

Büyük Sayıların İndirgenmesi

9. Soru

Hakkında bilgi edinilmek istenen canlı, cansız varlıklar veya olayların sahip oldukları ve birbirinden ayırt edilmesine yardımcı olan değişkenler veri madenciliğinde bir veri seti­nin sunumunda kullanılan tablo gösteriminde sütunlarda yer alır ve ne olarak adlan­dırılır?

Cevap

Özellik olarak adlan­dırılır.

10. Soru

En büyük özelliği yokluk anlamına gelen belirli bir sıfır değerini barındırıyor olması bu ne­denle ölçme düzeyleri arasında oransal analizler yapılabilmesine olanak tanıyor olmasıdır denildiğinde hangi değişkenlerden bahsedilmektedir?

Cevap

Oranlı Ölçümlendirilmiş Değişkenler

11. Soru

Bazı durumlarda orijinal veri kümelerindeki özellikler gerekli enformasyonu içerdiği halde neler için uygun yapıda olmayabilirler?

Cevap

Veri madenciliği algoritmaları için uygun yapıda olmayabilirler.

12. Soru

Gözlem değerlerinin tek tek nitel kategori ya da sınıflara atanması so­nucu oluşan ölçek nasıl bir ölçektir?

Cevap

Sınıflayıcı ölçektir.

13. Soru

Alacağı değerler 0, 1, 2, … gibi tamsayılar olarak belirtilebilen ve asla ondalıklı değerler alması söz konusu olmayan markette bir gün içinde satılan ekmek sayısı, belli bir depodaki koli sayısı ya da palet sayısı, bir ailedeki çocuk sayısı örnek olarak gösterilebilen değişkenler nasıl değişkenlerdir?

Cevap

Tam Sayılı Değişkenler

14. Soru

Veri madenciliğinde bir veri setinin sunumunda kullanılan tablo gösteriminde satırlarda neler yer alır?

Cevap

Nesneler yer alır.

15. Soru

Veri madenciliğinde veri kalite problemle­rini engellemek için önce veri kalitesi prob­lemlerinin farkına varılarak doğrulanması ve zayıf veri kalitesini göz ardı edebilen algo­ritmaların kullanılması üzerinde odaklanılır. Veri kalitesi problemlerinin farkına varılma­sı ve doğrulanması ne olarak adlandırılır?

Cevap

Veri temizleme

16. Soru

Değişken tipleri özelliklerine göre kategorik ve sürekli değişkenler olarak iki grupta toplanabilir. Kategorik değişkenler grubuna isimsel değişkenler, ikili değişkenler ve sıra gösteren değişkenler girerken sürekli değişkenler grubuna hangi değişkenler girer?

Cevap

Tam sayılı değişkenler, aralıklı ölçümlendirilmiş değişkenler ve ora ölçümlendirilmiş değişkenler girer.

17. Soru

Orijinal veri üzerinde doğrusal bir dönüşüm yapan bu yöntem veri içindeki en büyük ve en küçük sayısal değerin belirlenerek diğer değerleri buna uygun bir şekilde dönüştürül­mesiyle yapılır. Ne sonucunda veri sıfır (en küçük değer) ile bir (en büyük değer) arasında sayısal bir değere dönüşür?

Cevap

Enk-Enb Normalleştirme

18. Soru

Veri madenciliği Radyo Frekansı ile Tanımlama (RFID), barkod, karekod, veri depola­ma araçları gibi teknolojilerle birlikte hangi yıllardan beri gelişmektedir?

Cevap

1990’lı yıllardan beri gelişmektedir.

19. Soru

Birimlerin sahip olduğu özelliklerin derecesinin belirlenerek sonuçların sayısal olarak ifade edilmesine ne adı verilir?

Cevap

Ölçme adı verilir.

20. Soru

Hareket ettirilecek ondalık bölüm değişkenin maksimum mutlak değeri ile bağlantılıdır. Hangi yöntemde değişkene (özellik) ilişkin gözlem değerlerinin ondalık bölümü hareket ettirilerek normalleştirme gerçekleştirilir?

Cevap

Ondalık ölçekleme yönteminde

İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.